La tasa de incidencia acumulada por cada 100.000 habitantes a 14 días ya supera los 1000 casos
Muy malos datos para Alcobendas en cuanto al coronavirus se refiere. Una semana más hay que hablar de tendencia alcista.
La localidad aumenta los casos a una semana y a 14 días vista y la tasa de incidencia acumulada por 100.000 habitantes a dos semanas, según el mapa epidemiológico de la Comunidad de Madrid.
Este martes por la noche se publicaba la actualización de datos y arrojaba 916 contagiados en los últimos 7 días en todo el municipio, superando ya la barrera de los 10.000 contagiados totales de manera oficial. También son malos los datos que marcan contagiados a 14 días vista. Hay 1.476 confirmados en los últimos 14 días ( más de 300 respecto al pasado martes).
Además la tasa de incidencia se queda en 1261,11 ( cerca de 400 puntos más, aproximadamente desde la última semana). Por tanto, estamos ante números que se van aproximando a marzo.
Zonas de salud
Por áreas de salud hay que decir que empeoran todas, Recordemos que nuestro municipio (al igual que Sanse) desde el lunes 11 se encuentra completamente bajo restricciones a la movilidad. No se puede entrar o salir de él salvo por causa justificada. A tenor de los datos, las restricciones no están siendo 100% eficaces para contener la pandemia.
Lo peor se lo lleva Chopera que alcanza ya los 3.077 casos confirmados totales. El resto de zonas están también altas en contagios. Valdelasfuentes, con 1.823 casos (más de 800 respecto a la semana pasada). Marqués de la Valdavia, 1.487, , Miraflores (2.246) y La Moraleja (1.742).
Respecto a casos confirmados a 14 días, Valdelasfuentes tiene 356, Marqués de la Valdavia 280, Chopera 356, Miraflores 203 y La Moraleja 252.
Recordemos que nuestro municipio continúa con restricciones a la movilidad desde el lunes 11. No se puede entrar o salir de Alcobendas, salvo por razón justificada.
Esta situación de ascenso de contagios está provocando que el centro de referencia sanitario de la zona norte, el Infanta Sofía, esté cada vez con más hospitalizados por coronavirus.
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